О проекте

Проект посвящён философско-методологическому переосмыслению того, что считать реальным в эпоху интеллектуальных систем, когда цифровые модели, виртуальные среды и инфраструктуры данных не только описывают мир, но и ощутимо на него влияют. В рамках проекта будет разработан «информационно-агентный реализм» — подход, в котором реальность понимается как совокупность устойчивых структур и механизмов, способных производить проверяемые последствия в гибридных системах «люди-модели-инфраструктуры».

В центре внимания критерии, позволяющие отличить обычную вычислительную конструкцию от того, что обладает реальной причинной силой и заслуживает доверия в науке, управлении и общественной практике. Проект опирается на философию информации, исследования сложности, философию техники и междисциплинарные методы гуманитарных и естественных наук, объединяя концептуальный анализ с разбором конкретных механизмов (генеративные модели, многоагентные комплексы, умные лаборатории, цифровые двойники и т. д.).

Актуальность решения научной проблемы обусловлена вызовами цифровой эпохи: ростом роли алгоритмических решений, зависимостью от интеллектуальных платформ и переносом экспериментов в виртуальные контуры. Без понятных критериев реальности, надежных индикаторов устойчивости гибридных систем и их объяснимости существует риск переоценки цифровых артефактов, либо, наоборот, игнорирование их фактического воздействия.

Научная новизна проекта заключается в ответе на эти вызовы разработкой простого и проверяемого набора признаков актуальной социальной и научной реальности (инвариантов, прослеживаемости, управляемости, объяснимости и переносимости) в контексте концепции информационно-агентного реализма, что создает основу для ответственной и эффективной работы с интеллектуальными системами в науке, государственном управлении, экономике и образовании.

Ключевая цель проекта — сформировать согласованный понятийный и методологический инструментарий для оценки статуса реального, агентности и ответственности в интеллектуальных системах, включая виртуальные среды.

Задачи, которые планируется решить:

• описать статус реального для цифровых и гибридных объектов (что считать инструментом, инвариантом, границей допустимого вмешательства);
• ввести диагностические индикаторы причинной эффективности и прослеживаемости решений;
• определить и обосновать критерии агентности, актуальные в условиях гибридных систем;
• разработать правила распределения ответственности и понятные формы объяснения работы сложных систем;
• проверить пригодность критериев на репрезентативных кейсах и показать условия безопасного переноса из виртуальной модели в реальную установку.

В целом, проект предлагает новый взгляд на реальность в эпоху интеллектуальных систем — как на совокупность устойчивых сложных структур, которые могут возникать не только в физическом мире, но и в виртуальных средах моделирования; поэтому цифровые объекты и модели следует оценивать по тому, какую реальную силу воздействия они имеют (экспериментальный реализм).

Проект дает понятный язык и проверяемые признаки такой информационно-агентной реальности: как отличить устойчивую закономерность от случайности, как проследить путь данных и решений, как распределять ответственность между людьми и техническими средствами. Это даст разработчикам, исследователям и потенциальным заказчикам практические правила: проектировать системы так, чтобы их можно было проверять и управлять ими, безопасно переносить решения из виртуальной модели в реальную установку, объяснять поведение сложных комплексов в едином языке. Отказываясь от метафизических дискуссий, проект предлагает исследовать, как реально функционирует общество и культура, и какие возможны предложения по их оптимизации в эпоху интеллектуальных систем, синтезируя философию, науку, технику и инженерную практику в один междисциплинарный рабочий комплекс, позволяющий объяснять и делать проверяемые предсказания.

Проект проводится при поддержке Российского Научного Фонда, проектный номер 26-18-00253.